Có data nhưng hoang mang không biết bắt đầu từ đâu
Mở dataset ra nhưng không rõ nên chạy bước nào trước, biến nào là chính, biến nào là phụ.
Masterclass live 2 giờ
Từ số liệu thô đến kết quả nghiên cứu - thành thạo toàn bộ quy trình chỉ trong 2 giờ học.
Học live với Tiến sĩ Y khoa từ Australia
Tiết kiệm nhiều năm trời mày mò
Truy cập Template và bộ Prompt AI
Xem lại record 180 ngày
Bạn đang mắc kẹt ở đâu?
Bạn đã có dữ liệu, có ý tưởng nhưng khi bắt tay vào phân tích thì:
Chạy nhiều kiểm định nhưng không biết cái nào đúng
t-test, chi-square, hồi quy… chạy đủ cả nhưng không biết cái nào là phân tích cần thiết cho nghiên cứu của mình.
Không đưa được kết quả thành bảng và biểu đồ chuẩn
Có kết quả nhưng không biết trình bày thành table/figure như một bài báo khoa học đúng chuẩn.
Viết Results nhưng không biết kể câu chuyện từ dữ liệu
Có số liệu nhưng khi viết chỉ là liệt kê rời rạc, không biết nên dẫn dắt theo logic nào.
Có kết quả nhưng không tự tin vì không hiểu bản chất
Dựa vào người khác hoặc AI để chạy phân tích, nhưng không hiểu gì nên rất sợ trình bày kết quả.
2 giờ thay đổi tư duy phân tích
Bạn sẽ học được gì sau 2 giờ?
Trước khi học
Sau khi học
Hoang mang không biết bắt đầu từ đâu khi nhìn vào file dữ liệu.
Nhìn rõ pipeline, biết bước 1-2-3 cần làm gì với số liệu của mình.
Chạy test theo cảm tính, không chắc mình làm đúng hay sai.
Biết chọn đúng loại phân tích và giải thích được lý do chọn test.
Có kết quả nhưng lộn xộn, chưa biết trình bày chuẩn.
Biết dựng bảng kết quả chuyên nghiệp, hướng tới chuẩn bài báo Q1.
Thấy người khác dùng AI làm nghiên cứu ầm ầm nhưng mình vẫn mù mờ.
Biết dùng AI đúng khâu để tăng tốc mà vẫn giữ chuẩn mực học thuật.
Hoang mang không biết bắt đầu từ đâu khi nhìn vào file dữ liệu.
Nhìn rõ pipeline, biết bước 1-2-3 cần làm gì với số liệu của mình.
Chạy test theo cảm tính, không chắc mình làm đúng hay sai.
Biết chọn đúng loại phân tích và giải thích được lý do chọn test.
Có kết quả nhưng lộn xộn, chưa biết trình bày chuẩn.
Biết dựng bảng kết quả chuyên nghiệp, hướng tới chuẩn bài báo Q1.
Thấy người khác dùng AI làm nghiên cứu ầm ầm nhưng mình vẫn mù mờ.
Biết dùng AI đúng khâu để tăng tốc mà vẫn giữ chuẩn mực học thuật.
Kết quả sau buổi học
Bạn sẽ nhận được gì sau buổi học?
Hiểu toàn cảnh quy trình
Thấy rõ các bước nối tiếp trên một bộ dữ liệu thật ngay trong buổi live.
Nắm rõ bản chất phân tích
Phân biệt mô tả và suy luận, biết đoạn nào dùng để trả lời câu hỏi nghiên cứu.
Biết cách trình bày Table 1
Nắm được khung trình bày bảng kết quả theo định dạng của tạp chí uy tín.
Nhận trọn bộ công cụ thực chiến
Template, checklist quy trình và prompt AI mẫu để áp dụng ngay vào dữ liệu của bạn.
Xem lại trong 180 ngày
Chủ động mở lại đúng đoạn cần khi bắt tay vào phân tích thực tế.
Lộ trình 2 giờ
Lịch trình 2 giờ này sẽ đem đến cho bạn những tư duy không ai chỉ dạy trong cả 6 năm học Y
Học live qua Zoom; buổi diễn ra vào 20:30, thứ Bảy 09/05/2026 (giờ Việt Nam). Ghi hình xem lại trong 180 ngày.
01
Hiểu dữ liệu và định hướng phân tích
Cách đọc cấu trúc dataset, nhận diện biến số, và định hướng phân tích đúng câu hỏi nghiên cứu.
02
Phân tích mô tả và suy luận
Đi từ descriptive sang inference theo trình tự logic, tránh chạy test theo cảm tính.
03
Xây dựng bảng kết quả chuẩn mực
Dựng Table 1 và các bảng kết quả theo hướng manuscript để sẵn sàng cho công bố.
04
Ứng dụng AI đúng khâu
Demo cách dùng AI như trợ lý tăng tốc công việc, vẫn giữ trách nhiệm học thuật ở người học.
05
Bộ công cụ mang về áp dụng ngay
Template, checklist và prompt mẫu để tự làm trên chính dữ liệu nghiên cứu của bạn.
![[CẦN ĐIỀN: ảnh TS.BS Nguyễn Đăng Kiên]](https://www.drdangkien.com/_next/image?url=%2Fhomepage%2Ffounder-photo.jpg&w=640&q=75)
Giảng viên
TS.BS Nguyễn Đăng Kiên
Là người vừa làm nghiên cứu thực tế với các Giáo sư tại châu Âu và Úc, vừa giảng dạy sinh viên y khoa, vừa hướng dẫn học thuật cho các bác sĩ, giảng viên, tôi luôn ưu tiên những phân tích có thể tự tin bảo vệ trước hội đồng và reviewer, thay vì phụ thuộc vào các mẹo vặt và công cụ cứng nhắc.
Tiến sĩ trường thuộc nhóm Go8 (Australia)
Hơn 1.400 trích dẫn trên Google Scholar
Thỉnh giảng tại Đại học Copenhagen, Đan Mạch
Tôi thấu hiểu cảm giác kẹt giữa một mớ file dữ liệu và áp lực phải ra bài báo hay bảo vệ đề tài. Masterclass này đúc kết từ hàng chục năm kinh nghiệm để giúp bạn đi nhanh hơn và đúng hướng hơn.
Đầu tư cho năng lực nghiên cứu
Khoản đầu tư quá nhỏ để xoá tan đi nỗi đau quá lớn
Thay vì mất hàng tháng trời loay hoay và hỏi đi hỏi lại AI hoặc phải tốn kém đi tìm chuyên gia tư vấn từng chút một - đây là khoản đầu tư để bạn nhìn thấu toàn bộ bức tranh chỉ trong một buổi tối.
Nếu bạn tiếp tục tự mò với dữ liệu của mình
- Không biết bắt đầu phân tích từ đâu, khiến luận văn hoặc đề tài bị kéo dài dù dữ liệu đã có sẵn.
- Chọn test thống kê theo cảm tính, làm kết quả thiếu chắc chắn và khó bảo vệ trước hội đồng hoặc reviewer.
- Có output nhưng không ra được Table 1, khiến bản thảo bài báo mãi chưa thành hình.
- Hỏi AI rời rạc, không có workflow, nên càng làm càng rối và mất thêm thời gian sửa sai.
Để đổi lấy 10 năm kinh nghiệm thực chiến của giảng viên
thì bạn chỉ cần đầu tư 500.000 VNĐ
- Một buổi học live chất lượng với Tiến sĩ tốt nghiệp từ Australia.
- Sở hữu bản record xem lại trong 180 ngày + trọn bộ tài liệu đem về.
- Tư duy và quy trình rõ ràng để không còn phải tựmò mẫm trong vô định.
Cam kết tính thực chiến và rõ ràng
Chúng tôi tập trung vào việc trao cho bạn năng lực và tư duy thật sự. Bạn sẽ nhận đủ quyền học live, bản ghi xem lại 180 ngày, và trọn bộ template/checklist để làm việc. Masterclass này xây dựng sự hiểu biết cốt lõi và một quy trình rõ ràng, chứ không đưa ra những lời hứa hão huyền nằm ngoài tầm kiểm soát như chắc chắn đăng được báo ngay.
Nếu bạn cần một nền tảng học thuật nghiêm túc và thực chất, đây là nơi dành cho bạn.
FAQ
Câu hỏi thường gặp
Hoàn toàn được. Trọng tâm của buổi học là quy trình tư duy và cách đọc kết quả, không phải lớp dạy code. Bạn sẽ hiểu thứ tự các bước và ý nghĩa của chúng để tự mình kiểm soát kết quả.
Thời gian này đủ để bạn nhìn thấy toàn bộ quy trình đi qua một dataset thật, và nhận bộ công cụ (template, checklist) để tự áp dụng.
Không. Những gì chúng tôi mang lại là: bạn hiểu quy trình, nhìn thấy ví dụ thực tế, và có bộ công cụ để trình bày kết quả phân tích chuẩn mực, tự tin hơn trước reviewer.
Nguyên lý của quy trình (từ mô tả -> suy luận -> lên bảng/hình) và checklist luôn đúng. Bạn hoàn toàn có thể điều chỉnh và áp dụng logic đó cho nghiên cứu của mình.
Bạn vẫn có quyền xem lại bản ghi trong vòng 180 ngày. Thời gian học live là: 09/05/2026, 20:30 (giờ VN).
Giữ chỗ ngay hôm nay
Đừng để một điểm nghẽn cản bước tiến sự nghiệp của bạn thêm nữa.
Nếu bạn có dữ liệu, có ý tưởng nhưng cứ mãi trì hoãn việc viết bài vì thiếu tự tin vào số liệu - buổi học này chính xác là dành cho bạn. Một buổi live thực chiến, tài liệu cầm tay, và bản ghi hỗ trợ bạn bất cứ lúc nào.
Số lượng có hạn. Hẹn gặp bạn vào 20:30, thứ Bảy ngày 09/05/2026 (giờ VN). Hãy đăng ký ngay để giữ chỗ và sắp xếp lịch của bạn.